A Universidade Federal Fluminense (UFF) apresenta um avanço significativo no combate às fake news, com o desenvolvimento de uma nova ferramenta de inteligência artificial capaz de identificar notícias falsas com uma precisão impressionante de 94%. O método foi desenvolvido como parte da dissertação de mestrado do engenheiro de telecomunicações Nicollas Rodrigues, sob orientação acadêmica.
A ferramenta utiliza análise avançada de palavras e estruturas textuais para diferenciar fatos de informações fabricadas, uma demanda cada vez mais urgente diante da disseminação rápida e prejudicial de desinformação nas redes sociais.
Nicollas Rodrigues e seu orientador empregaram a inteligência artificial para treinar um algoritmo com um conjunto diversificado de notícias reais, ensinando-o a reconhecer padrões que indicam veracidade. As notícias que não se enquadravam nesses padrões eram identificadas como potenciais fake news.
O estudo envolveu a análise de mais de 30 mil mensagens publicadas em uma plataforma similar ao antigo Twitter, conhecida como rede social X. Durante o processo de pesquisa, três metodologias foram testadas, sendo que duas se mostraram particularmente eficazes quando combinadas.
A primeira metodologia, baseada no treinamento do algoritmo com notícias verdadeiras, serviu como referência para a identificação de conteúdos potencialmente falsos. O sistema desenvolvido não apenas detecta fake news, mas também pode alertar para o risco de fraude com base em parâmetros como erros gramaticais ou outros indicadores específicos.
Rodrigues sugere que essa tecnologia poderia ser transformada em um plugin compatível com várias redes sociais, auxiliando os usuários a identificar informações suspeitas antes de compartilhá-las, contribuindo assim para a preservação da integridade da informação online.